Advanced ETL Processor(数据库管理软件)v3.9.7.23版

　　Advanced ETL Processor(数据库管理软件)是一款功能十分强大的数据库管理软件，利用该软件，用户能够有效的管理Oracle、Microsoft access等常用的数据库文件，利用软件能够一键生成脚本，功能强大。

基本简介

　　Advanced ETL Processor是一款功能强大的数据库管理软件，使用此实用程序，您可以在几秒钟内提取和导入数据库对象。它使您免于编写代码，执行各种转换和验证之类的手动任务。例如，从一个数据库导出数据并将其导入到另一个数据库确实需要您编写特定的代码。假设您必须从Oracle数据库中提取数据，但是必须执行一些操作来更改已保存csv文件的格式（以便其他应用程序（例如Microsoft Access）可以读取该文件）。在编写了有助于提取所需数据的代码之后，需要对所有导入的数据进行排序，这只有通过创建旨在实现此过程的代码才能实现。如您所见，该过程并不简单。但是，Advanced ETL Processor 以简单的方式自动完成所有这些过程，而无需您具有任何编程技能。由于它能够处理任何类型的数据库，包括Oracle，Microsoft Access，SQL Server，MySQL，PostgreSQL等，因此该程序对于需要运行SQL脚本，从数据库导出所有数据并将BLOB保存到其中的用户非常有用。

功能介绍

　　1、多种数据格式：提取过程可以处理多种数据格式，包括多个定界或固定宽度的文本文件。但是，该系统的功能在于能够使用掩码查找要加载的文件。

　　2、多个数据库和表处理:它可以轻松地解释和处理来自许多不同数据库的Microsoft Access数据。最终用户可以再次使用掩码查找要从中加载数据的表。它也适用于Excel和DBF / FoxPro文件。

　　3、加载过程：Advanced ETL Processor的加载功能优于其他基本工具（例如SQL Loader），因为它为管理员提供了几种选择和方式来提供数据库加载功能，而无需创建任何代码。

　　4、自动化过程:Advanced ETL Processor的自动化过程非常强大且通用。

　　如果某个过程需要自动化，那么ETL处理器很有可能会处理它。 ETL处理器可以自动化多种不同的技术。 实际上，“自动化能力”是高级ETL处理器的核心。

　　5、验证程序:Advanced ETL Process内置了一个强大的验证过程。验证的类型和性质可以由用户调整和配置。 包括各种验证功能。 可以根据数据类型，值列表和正则表达式执行验证，可以根据需要对其进行单独更改。

　　6、转型过程:“转换”过程涉及对数据的操纵，以便可以将其从一种格式或数据类型转换为另一种格式或数据类型。 Advanced ETL Processor提供了一组有用的“内置”转换功能。 可以对字符串，数字，日期，编码值和整个数据块执行转换。 转换功能允许根据要求对数据进行排序和分组。 数据也可以根据需要进行复制。

软件特色

　　1、连接到选择的存储库：

　　使用此ETL实用程序，您可以执行复杂的数据验证和转换操作，从任何数据源创建Insert语句，只需将文件中的数据加载到BLOB字段中。

　　无论是Oracle，Microsoft Access，SQL Server，MySQL，PostgreSQL还是Excel电子表格。该程序提供了一种机制，通过该机制，许多不同的系统和协议可以进行交互，以帮助您从头到尾处理许多任务。它可以处理许多不同的功能和服务，例如处理数据库，电子邮件协议和Office文档。

　　2、集成多个数据源并执行SQL语句：

　　使用“维护”选项卡可以组织所有可用的数据库，分析ODBC驱动程序并启动执行代理。另外，您可以通过选择应用程序类型（例如Visual Importer）来创建新的存储库，然后指定详细信息（例如名称，文件和用户凭据）。如果您想分析各个流程在执行过程中的活动，则可以导航至“执行日志”标签。它显示每个进程的文件类型和描述。此外，通过访问“运行SQL”标签，您可以查看所有可用的连接并执行自己的SQL语句。这样，该实用程序使您可以轻松地集成来自多个数据源的数据，或将数据从一个数据库拆分为多个文件。

　　Advanced ETL Processor Professional旨在自动执行日常例行任务，是生成报告，保存附件，发送电子邮件和从任何数据库导出数据的可靠而有效的解决方案。

软件亮点

　　1、自动化日常任务

　　将数据从一个数据库系统移至另一个

　　将销售导入营销系统

　　验证并更正关键数据

　　删除重复的数据

　　避免重新输入数据

　　设计，生成并通过电子邮件发送报告

　　下载档案

　　自动回复电子邮件

　　填充数据仓库

　　处理脏数据

　　从电子邮件中提取数据

　　向客户发送电子邮件

　　2、检查数据

　　使用正则表达式验证邮政编码，电话号码，税号

　　验证日期格式

　　验证日期和时间

　　验证号码

　　验证字符串

　　3、转换资料

　　排序数据

　　组数据

　　汇总数据

　　数据透视表和取消数据透视表

　　翻译编码值。

　　创建代理密钥

　　拆分，合并字段

　　拆分数据并将其加载到不同的表中

　　添加，替换和删除字符串

　　4、载入资料

　　添加记录

　　更新记录

　　删除记录

　　添加新记录并更新现有记录

　　运行SQL脚本

　　生成插入脚本

　　解析XML